抖音的权重算法是指在流量池算法的基础上做更加细节化划分的算法机制。所谓权重是指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度,强调的是因素或指标的相对重要程度,而不仅仅是某一因素或指标所占的百分比。通常情况下,权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算。抖音权重无非就是抖音平台从规定的几个方面对每个抖音账号进行评判。那么抖音平台是从哪些方面对抖音账号进行评判的呢
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2.昆明抖音运营公司盘点抖音内容权重的算法
第一步:智能分发。所谓智能分发,是指在新视频上传后,被智能地分配到不同的流量池。前期的流量分配主要以附近的人和关注的人为主,然后按照用户标签及视频内容的分类把视频分发到不同的流量池。
第二步:叠加推荐。所谓叠加推荐,即根据流量池算法由一万次播放量递增到百万次甚至千万次播放量的过程。叠加的前提是播放量、转发量、评论量及完播量要达到流量池每个阶段的要求。
第三步:热度加权。所谓热度加权,即火爆的视频在获得加权后,会更加频繁地获得推荐,这种高频次的推荐会使原本火爆的视频热度更高。
很多时候,权重算法往往包括流量池机制和时间效应。换句话说,流量池机制和时间效应在大多数时候是要满足权重算法的基本要求的。
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